SQL, NoSQL, Data Lake, Synapse e Databricks. Domine o ecossistema completo de dados no Azure com labs práticos em cenários corporativos reais — do DBA ao Data Engineer.
A formação que cobre o ecossistema completo de dados do Azure: do SQL Server tradicional ao Big Data distribuído, passando por NoSQL, Data Lake e orquestração de pipelines.
SQL, Synapse, Databricks, Data Factory, Cosmos DB, Data Lake, MySQL, PostgreSQL e Microsoft Fabric — tudo com labs hands-on em cenários corporativos reais.
Metodologia exclusiva Azure Academy. A trilha ideal para DBAs que querem migrar para cloud, Data Engineers e profissionais de Analytics que precisam dominar a plataforma Azure.
Data Engineer e SQL Administrator. As certificações mais exigidas para quem trabalha com dados e bancos de dados no Azure.
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Ver Mapa Geral de Certificações →Do SQL ao NoSQL, do Data Lake ao Databricks. Conteúdo técnico corporativo com labs baseados em cenários reais de empresas de todos os portes.
"Quem domina os dados no Azure domina a infraestrutura analítica mais exigida pelas maiores empresas do Brasil."
Visão arquitetural do ecossistema de dados no Azure: modelos de armazenamento, processamento e governança para soluções de Big Data em escala empresarial. Padrões de referência, critérios de escolha entre SQL e NoSQL, e estratégias para ambientes híbridos e multi-cloud.
Implantação e operação de SQL Server em múltiplos modelos: Azure SQL Database (PaaS), SQL Managed Instance e SQL em VM (IaaS). Arquiteturas de alta performance, Elastic Pool, automação de rotinas DBA, elasticidade, backup automático e monitoramento com IA.
Estratégias corporativas de modernização de ambientes de dados: execução de migrações com DMS, otimização de performance, replicação geo-redundante, monitoramento contínuo e adequação à LGPD — garantindo conformidade regulatória e proteção de dados sensíveis.
Arquitetura e governança de Data Lakes corporativos: Azure Data Lake Storage Gen2, armazenamento multiformato (Parquet, Delta, CSV, JSON), configuração de redundância e latência, ingestão via streaming e eventos, segurança com ACLs e Purview.
Orquestração de pipelines de dados de ponta a ponta: extração, transformação, conversão de formatos e carga entre sistemas heterogêneos. ADF com Mapping Data Flows, triggers programados e baseados em eventos, monitoramento e debugging de pipelines em produção.
Arquitetura de Data Warehouse para alta carga analítica: modelagem dimensional para Big Data, configuração de Dedicated SQL Pools, distribuição de tabelas (Round Robin, Hash, Replicated), balanceamento de workloads e elasticidade para consultas complexas.
Banco de dados NoSQL distribuído da Microsoft: todas as APIs disponíveis (SQL/Core, Gremlin, MongoDB, Cassandra, Table), modelagem de contêineres e particionamento, indexação automática, consistência configurável e disponibilidade multi-região com failover automático.
Plataforma unificada de análise de dados end-to-end: Synapse Studio, desenvolvimento com Notebooks (Python/SQL/Scala), gerenciamento de Serverless e Dedicated Pools, orquestração de pipelines integrada e boas práticas para ambientes analíticos corporativos.
Engenharia de dados em larga escala com Apache Spark: Databricks Notebooks em Python e SQL, gerenciamento de clusters, Delta Lake como camada de storage transacional, orquestração de workloads e boas práticas para transformação e análise de volumes massivos.
Operação de bancos de dados relacionais open source como serviço: Azure Database for MySQL e PostgreSQL com Flexible Servers, estratégias de redução de custos com pause/resume, migração de ambientes on-premises e configuração para alta disponibilidade com zonas de disponibilidade.
Toda empresa que escala precisa de profissionais que saibam mover, transformar e disponibilizar dados. Quem domina a stack de dados Azure está nas posições mais estratégicas e bem remuneradas do mercado.
Dados é a trilha de especialização que complementa qualquer outra — e que o Summit aprofunda com cenários reais de empresas.
Lidera projetos de tecnologias de ponta para empresas de porte, instituições financeiras, redes de franquias, indústrias e marcas reconhecidas na América Latina, EUA e Europa.
Reconhecido globalmente pelas principais bigtechs. Faz parte do board Microsoft em Redmond. Eleito como um dos principais influenciadores de cloud do mundo. Esteve em projetos com a ONU, Google, IBM, Oracle e Microsoft.
Engenheiro de Software. Especializações em Stanford University, USP e ITA. Professor convidado na USP e PUC. Fundador da maior comunidade de Cloud das Américas com 35 mil participantes.
400+ turmas formadas desde 2018. Profissionais de todo o Brasil e outros países.
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